开心色五月

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在以阿里云、米哈游等为代表的"第一个吃螃蟹"的一批先行企业考证了技艺可行性和阛阓后劲后，中国云狡计阛阓走过了拓荒期，随后迎来了更漫长的攻坚期。

这一阶段新技艺与传统想维及业务需求博弈、打造稽查田的过程更为重荷。一方面，传统企业对云狡计的气派是一个不雅望 - 试错 - 错愕 - 拥抱的螺旋式发展过程。另一方面，有能力、有需求上云的传统企业往往有更复杂的需求，在云狡计极致弹性和畛域上风之上，还要传统基础要道下无法竣事的敏捷的数据治理能力，这是传统企业数字化转型的痛点，亦然业务进一步增长的环节，对云狡计技艺能力突破也提议了新的条款。

在如今回看，这一阶段恰是云狡计的第二次波浪——推动传统企业真切数字化转型的阶段，亦然脾气最显著、社会影响最普及的一个阶段。从 2013 年前后到 2022 年这近十年间，大型零卖业和制造业接续上云、云厂商进入技艺熟习期、外资大厂入华参与竞争、国表里千亿营收畛域的云平台降生、行业 Know-How 倒逼云厂商作念垂直深耕……这些生意基础框架的变成都发生在这一阶段。

这十年间，算力与大数据这对"双簧"恒久在这一时期唱主角。技艺居品层面，大厂之间比拼算力畛域、系统清醒性、云安全、大数据分析与治理、行业惩办有策动等多维度；业务层面，国表里云厂商一度要像考虑公司那样，以一个式样制团队的组织边幅去特意奇迹一家大型传统企业，以成立行业标杆，摸索出具有行业普适性的圭表化请托居品。

此时的中国云狡计阛阓风起潮涌，狡计厂商从布说念者、到实行者、再到建筑者、成为值得信托的伙伴……靠近着一系列扮装编削的挑战，谁能捏续束缚技艺更始与行业共创、号准中邦原土企业数字化转型的头绪，谁就能着实稳站时间鳌头。

错愕与期待

传统企业上云，是从自己意志到"大数据是一座矿藏"初始的。早期他们身上或多或少有一种数据错愕感。

畸形是离末端消费者最近的线下大型零卖业态，面对电商当年突飞大进的发展，他们但愿了解每一位进店主顾的需求偏好，通过对大数据进行聚积、清洗、分析，以因循业务数字化转型。这一滑变在全球范围内接续发生，比如沃尔玛搪塞亚马逊挑战作念线上订单配送，亚马逊试水 Just Walk Out 商店 Amazon Go，而国内阛阓则掀翻一股势头更犀利的新零卖波浪。

当年，面对日渐减少的线下客流，高鑫零卖、永辉等企业引颈商超行业作念数字化转型，背后主如果仓配订单处理能力与 3 公里配送这两项基础要道作念后援；盒马、叮咚买菜等重生零卖业态接续降生，背后玩的亦然数据；优衣库等品牌模仿前置仓模式，尝试就近门店快速发货给消费者，延长门店奇迹半径，线上线下一清点的提法在那时叫得响亮；汉堡王将前端的营销业务放在了云狡计端。所有这个词零卖业有一个显著的共同诉求——离消费者再近极少，以了解他们的需求。数据井喷而至，上云风口已来。

从错愕拿不到数据，到数据太多太参差、不知说念若何分析使用，以数字化转型中的零卖业为代表，企业遭受了新的费劲。传统生意中的 ERP 系统越来越难以沸腾他们对数据详细化、及时化处理的需求。相应的，那些早期靠卖 ERP 软件拷贝就能躺赢的大型软件商，也被动掉转船头、向云狡计架构和 SaaS 化转型。

在一个能被称之为潮水或波浪的生意变革背后，基本上都有一个基础要道先行的状态。

2013 年，阿里云竣事了一次进军的技艺突破，可孤独编削 5000 台奇迹器集群的飞天 5K 降生；2018 年，阿里云公布飞天 2.0，可沸腾百亿级诱导的狡计需求，亦然阿里云史上最大的一次技艺升级。

在此期间，阿里云自研居品和技艺体系也束缚突破，包括 PolarDB、AnalyticDB、MaxCompute、Hologres、CIPU 等等。

这让更多技艺飞跃有了基础。比如粗略搪塞高并发任务的转移支付也在这一时期得以迅速发展，推动了零卖业转型程度；而大畛域算力集群的降生，以及对超大畛域数据分析的支捏，惩办了企业的数据错愕问题，也让云狡计初始浸透产业链上游的制造业成为可能。

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在当年"去 IOE "波浪中，最难、最慢的一环等于"去 O "，即 Oracle 数据库。这不光波及海量数据迁徙背后的老本、安全、兼容性、放手权等考量，还因为纵不雅全球软件行业的发展，在大众云变成征象之前，大型软件企业早已紧紧占据数据库和操作系统阛阓，如微软、IBM、Oracle 和 SAP。

直到云原生数据库技艺逐渐熟习，样子才被突破，真是在吞并时期，阿里云发布了 MaxCompute，AWS 上线 Redshift，Google 推出 Big Query。这些系统用于客户的批量数据处理与分析。它们惩办了传统大数据平台组件繁盛、运维复杂、铺张多半东说念主力、在线业务和大数据业务因各自使用孤独的资源池导致老本高涨等费劲。

AWS 推出的云原生数据库 Aurora，阿里云发布的云原生数据库 PolarDB 等，也都是这一阶段的产物。

PolarDB 的中枢上风在于分散式架构和高速存储技艺。愚弄分散式分享存储，带来的克己是存储和狡计进行了分离、解耦，解耦以后不错在存储和狡计分别进行弹性扩容，作念到极致的弹性，对云上客户极具引诱力。因为，云上客户需求一个很环节的点等于按需按量使用，同期进行按需按量计费。

为适合客户对在线及时数据分析的旺盛需求，云原生平台迭代升级，阿里云推出了以 MaxCompute 和 Hologres 为中枢的离线 / 及时一体化云数仓架构，两者竣事了在场景和技艺上的互补。它用 1 套架构惩办了 N 种分析场景的需求。往时需要运维 N 种组件、开发 N 套系统、对接 N 种接口、N 种安全战术，当今用 1 套系统就惩办了。

更进一步，在 2020 年云栖大会上，阿里云在云原生数据畛域演化出更高性能的"湖仓一体"架构。在架构图中，左边是以 MaxCompute、Hologres 为代表的自研云数据仓库，右边是阿里云 EMR 开源数据湖，中间通过通达格式兼容互通。它们的表层再以 DataWorks 统筹开发平台，统一湖仓开发与数据治理。数据湖查询性能权贵提高，对非结构化数据的支捏愈加友好。

近期一个秀雅性事件是，汉堡王中国运营公司 TFI（TAB Food Investments）布告将关闭线下数据中心，全部业务系统迁至阿里云。TFI 旗下科技公司特芮软的诉求也在于此。特芮软往时几年在微软 Azure 平台上搀杂部署，将前端的营销业务上云，后端的财务系统等放在线下 IDC。为支捏新店拓展与营销更始，并惩办过往运维上的低效问题，该公司断念了搀杂部署，全面托管于阿里云平台，建筑云原生大数据平台，借助 MaxCompute、Hologres 和 DataWorks 深度整合，竣事离线 / 及时一体化分析、存算分离，改日可竣事 1600 家门店分钟级报表呈现。

与此同期，严慎的制造业也逐渐成为云狡计的大客户，并逐渐演变呈现"二八定律"样子，即 20% 的中枢客户，孝顺了云上 80% 的营收。因为畛域庞大的制造企业不仅需要圭表化的云居品，往往返条款定制化的配套有策动，以沸腾数据安全需乞降针对败落里面组织的适配。

以制造业龙头之一的海尔为例，它在 2018 年开启全面上云程度，围绕用户、客户、营销、奇迹、工程打造数字化的经管平台和运营体系，进行业务全经过数字化改进，使扫尾提高彰着，并镌汰了插足老本。但这类大型企业在数字化转型中往往存在"数据不出企业"的罕见条款，对此，云厂商特意为其部署专属大众云节点，使用 100% 大众云原生的技艺承载海尔数字化底座需求。与原线下集群比较，算力资源愚弄率提高到 99% 以上，IT 运维东说念主员缩减 50%。

跟着越来越多传统企业的标杆案例出现，大型制造、金融、航空、动力等数据明锐行业对自己数据的安全错愕得以缓解，上云积极性彰着提高，以往的不雅望心态编削成拥抱、敢追。云狡计行业也逐渐进入"深水区"，上云从一个企业的 CIO、CTO 工程，变成了 CEO 工程。

阿里云也机敏捕捉到这一变化，为此曾在 2021 年中完成一次紧要组织架构调理，里面树立 18 个行业部门作念垂直深耕，并诀别红 16 个区域作念式样激动。

与此同期，异曲同工地，像埃森哲、毕马威、德勤这些考虑公司成为阿里云、亚马逊 AWS 这些国表里云厂商的座上宾，考虑奇迹的想维方式被引入云狡计阛阓。因为在业内东说念主士看来，行业惩办有策动是一个复杂的体系，如果预先莫得一个好的考虑想维作念举座谋略，可能会在业务激动上满目疮痍，比如过于注目宣传，可能落地给客户的现实有策动不塌实；但如果一头扎进式样相关里，不成完成生意滚动，又会影响两边调解的信心。

不丢脸出，在数字化程度中，传统企业与云厂商在同步资格自我编削、并驾都驱。

下一站：增长

技艺的演进与客户实践老是都头并进的。

云原生数据平台的更始提法在业内火热起来，也受到互联网娱乐等以内容推选分发为脾气的行业疼爱——坐拥庞大的用户与数据，但这也意味着用户增长见顶、用户停留时长与价值滚动等问题逐渐卓越，如何进一步发掘数据价值、引发生意更始？B 站、喜马拉雅、字节跳跃等音视频业务，都纷繁接收云原生数据架构，匡助业务迎来新增长。

2016 年，B 站与阿里云的调解始于弹性狡计，主要奇迹电竞直播这种流量波峰波谷各别很大的业务场景。其后 B 站进一步把业务托管到阿里云的云原生数据平台上，竣事多业务线日记聚积，以及高效的离线 / 及时辰析。从财务角度看，B 站告白业务的马上增长，与它对大数据的愚弄优化关联，告白变得更精确；而营业老本项中 IT 关连老本占比的镌汰，也收获于上云探索。

2022 年，喜马拉雅在之前部署的大数据搀杂云架构基础上，认真开启基于阿里云平台的大数据全面上云之路，使用阿里云数据湖 3.0 版，即 E-MapReduce（EMR）和 OSS-HDFS，构建了存算分离的云原生大数据平台。在更进一步的湖仓一体技艺调解中，喜马拉雅不错在短时间内快速收拢用户的敬爱点，通过用户浏览、搜索等举止进行更智能化的推选。

阿里云给到喜马拉雅的一揽子惩办有策动，涵盖弹性狡计、云网罗、数据湖存储、云原生数仓、BI 分析等多维度居品，这种全栈价值是许多企业客户所垂青的。

十多年来，阿里云捏续插足软硬一体的技艺研发，束缚提高研发扫尾，飞天操作系统和 CIPU 架构可在相通资源规格下带来更高性能。与此同期，跟着客户认同度提高和用量提高，手脚亚洲最大的云奇迹商，阿里云的畛域上风也会进一步反哺给客户。

现时，中国企业数字化转型仍是进入深水区，企业客户以往彷徨的不雅望心态已变周至面拥抱与加快追逐。在愈发复杂、长链路的需求背后，企业不仅需要圭表化居品请托，更但愿技艺调解伙伴概况耐久伴随、扎下根去了解自己需求、共同更始。

独行快，众行远。"因为服气，是以看见"的这些东说念主能更早看见改日，他们与服气的东说念主一齐坚硬走入这个看见的改日。

今天，资格了大数据上云的企业正加快拥抱 AI 应用探索，在新的基础要道和数据底座之上，AI 应用探索、大数据应用价值也将进一步引发。在扑面而来的云狡计第三次波浪下，新一轮 AI 技艺与产业长入更始的新故事正徐徐伸开，"阿里云们"将有怎么的新突破，咱们翘首跂踵。

中国云狡计风雨十五载，咱们以云狡计三次波浪为干线，以三篇稿件系统复盘并想考产业与云狡计长入的往时、当下与改日。

前文总结：

系列之一《回看十五年，云狡计的底色》

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